林業(yè)智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文作者參與青島嶗山智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)工作，對該系統(tǒng)中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤、無線網(wǎng)中流媒體傳輸策略等關(guān)鍵問題的理論基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。本文以該課題為背景，主要研究和實(shí)現(xiàn)了下列4個(gè)問題： 1．自動選擇閾值算法研究針對如何選取圖像分割閾值問題，在對多種常用的圖像分割算法進(jìn)行分析和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出一種基于背景差分直方圖的自適應(yīng)閾值選取算法，解決了系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用問題。 2．運(yùn)動目標(biāo)檢測算法研究針對噪聲背景下運(yùn)動目

2、標(biāo)難以提取的問題，提出了一種增強(qiáng)的差分檢測運(yùn)動目標(biāo)的算法，并找到一種修正動態(tài)背景影響的方法，實(shí)現(xiàn)了對運(yùn)動目標(biāo)的有效檢測與提取。 3．跟蹤運(yùn)動目標(biāo)的方法研究視頻跟蹤的運(yùn)動目標(biāo)經(jīng)常會出現(xiàn)被遮擋、與其他目標(biāo)交匯等干擾現(xiàn)象，導(dǎo)致無法識別跟蹤目標(biāo)的難題。本文在大量紅外視頻跟蹤目標(biāo)的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上，提出一種對紅外視頻中運(yùn)動對象的匹配方法和云臺PTZ跟蹤策略，能夠有效識別所跟蹤的目標(biāo)。 4．QoS傳輸策略研究針對無線網(wǎng)中終端用戶帶寬不均衡