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文檔簡介
1、醫(yī)學圖像三維可視化是可視化與生物醫(yī)學信息工程中的熱點技術(shù),在診斷醫(yī)學、手術(shù)規(guī)劃及模擬仿真等方面都有著廣泛的應用。 醫(yī)學圖像預處理與三維重建是可視化技術(shù)的核心環(huán)節(jié),二者直接關(guān)系著三維可視化的效果和速度。本論文重點研究了其中的斷層圖像對比度增強、層間插值和三維體數(shù)據(jù)繪制等關(guān)鍵問題。 本論文結(jié)合DICOM3.0數(shù)據(jù)標準,所做的主要工作及其創(chuàng)新性成果包括:1.研究了模糊集理論,提出了一種基于模糊集理論、適合CT/MR圖像的快速對
2、比度增強算法。理論分析和實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)法相比較,該算法大大減少了計算量,提高了處理速度。 2.嘗試性地將Radon變換運用到醫(yī)學圖像增強中,提出了一種基于Radon變換的醫(yī)學圖像增強方法。與常規(guī)方法相比較,該方法不僅能夠有效地增強醫(yī)學圖像對比度,而且方法實現(xiàn)簡單;使圖像更加清晰并具有較強的魯棒性。 3.分析了DICOM3.0標準協(xié)議,實現(xiàn)了.dcm格式圖像的讀取并利用其中的信息成功地對斷層切片圖像數(shù)據(jù)進行了插值。
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