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1、學(xué)校代碼:幽分類號(hào):堡盟研究生學(xué)號(hào):密級(jí):⑧東牡知予冠大季碩士學(xué)位論文200821864玉乳腺鉬靶圖像配準(zhǔn)方法研究TheResearchonMammographicImagesRegistration作者:黎美娟指導(dǎo)教師:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)位類型:周顏軍計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)模式識(shí)別與機(jī)器智能學(xué)歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)2011年5月摘要隨著數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展,圖像配準(zhǔn)在圖像分析與處理領(lǐng)域起著關(guān)鍵的作用,例如:遙感圖像方面(多光譜圖像
2、分類、環(huán)境監(jiān)測(cè)、圖像拼接、天氣預(yù)報(bào)、地理信息系統(tǒng));醫(yī)學(xué)方面(結(jié)合CT和MRI圖像結(jié)果了解更多病人的病情、監(jiān)測(cè)腫瘤的發(fā)展、從解剖學(xué)上比較病人的各種數(shù)據(jù));圖像視覺方面(目標(biāo)定位、跟蹤)等。圖像配準(zhǔn)是在不同時(shí)間、不同視角或采用不同的傳感器得到的兩幅或多幅圖像在空間幾何位置上的對(duì)應(yīng)的過程。目前,圖像配準(zhǔn)在醫(yī)學(xué)影像學(xué)中的運(yùn)用備受各國(guó)研究人員的關(guān)注。因?yàn)閺牟∪说膯畏Y(jié)果圖像對(duì)病人病情的檢測(cè)是非常困難的事,即便是一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的放射科醫(yī)生。本文是一篇
3、有關(guān)乳腺鉬靶圖像配準(zhǔn)的研究。乳腺鉬靶圖像配準(zhǔn)在乳腺癌自動(dòng)檢測(cè)中起著關(guān)鍵的作用。圖像配準(zhǔn)方法能更好的輔助醫(yī)生對(duì)不同體位或不同時(shí)間的兩幅或多幅乳腺圖像分析對(duì)比。在本文提出了一種基于尺度不變特征變換(SIFT)和圖變換(GTM)算法相結(jié)合的鉬靶圖像配準(zhǔn)方法。首先,通過SIF1’算法提取參考圖像和待配準(zhǔn)圖像中的特征點(diǎn),匹配兩幅圖像并得到兩幅圖像的特征點(diǎn)對(duì);再通過GTM算法去除SIFT算法得到的錯(cuò)誤匹配;然后采用基于點(diǎn)對(duì)的TPS插值算法對(duì)待配準(zhǔn)圖
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