2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文以黑龍江省佳木斯市孟家崗林場(chǎng)紅松人工林為研究對(duì)象,基于在12塊固定樣地中測(cè)定的579株紅松單株結(jié)實(shí)量數(shù)據(jù)和21塊標(biāo)準(zhǔn)地的林分結(jié)實(shí)量數(shù)據(jù),分析了生長(zhǎng)因子對(duì)單株和林分結(jié)實(shí)量的影響,采用Logistic回歸模型及非線(xiàn)性回歸模型構(gòu)建了紅松單木果實(shí)產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型,利用逐步線(xiàn)性回歸建立了林分結(jié)實(shí)量預(yù)測(cè)模型。首先,根據(jù)各樣木的結(jié)實(shí)情況,采用SAS9.22統(tǒng)計(jì)軟件建立了人工紅松單株木結(jié)實(shí)與否的Logistic概率模型,并作為判斷林木是否結(jié)實(shí)的基礎(chǔ)模型

2、。然后,通過(guò)分析紅松人工林單木結(jié)實(shí)量與林木各調(diào)查因子的關(guān)系,構(gòu)建了單株木果實(shí)產(chǎn)量的非線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型。最后通過(guò)分析紅松人工林與林分各調(diào)查因子的關(guān)系,構(gòu)建了林分果實(shí)產(chǎn)量的線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型。
  結(jié)果表明,文中建立的Logistic模型判斷紅松結(jié)實(shí)的正確率在65%以上。通過(guò)分析擬合效果,選擇y=a(D2CW)b作為紅松人工林果實(shí)產(chǎn)量預(yù)估的最優(yōu)模型,其預(yù)估精度為77%,殘差分布均勻,模型的擬合效果較好。并采用2號(hào)樣地實(shí)測(cè)的果實(shí)產(chǎn)量數(shù)據(jù)對(duì)兩個(gè)模型

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