基于度量的面向?qū)ο筌浖O(shè)計問題的自動識別.pdf

1、隨著面向?qū)ο蠹夹g(shù)越來越普及，缺乏經(jīng)驗的軟件開發(fā)者寫出了大量設(shè)計較差的代碼，導(dǎo)致這些應(yīng)用程序非常低效，且難于維護(hù)和擴(kuò)展。如何有效查找、定位這一類軟件設(shè)計問題已經(jīng)成為軟件工程領(lǐng)域的一個亟待解決的問題。 本文基于軟件度量技術(shù)，設(shè)計和開發(fā)一個針對面向?qū)ο筌浖O(shè)計問題的自動識別工具JMT，旨在幫助開發(fā)人員提高軟件質(zhì)量。沒有度量就沒有控制，軟件度量是軟件認(rèn)知、評估、預(yù)測以及改進(jìn)的基礎(chǔ)，是提高軟件質(zhì)量的重要保證。軟件度量涉及軟件工程領(lǐng)域多個層

2、面，本文的重點集中在質(zhì)量分析中的Java代碼度量。 在軟件度量方法的選取上，JMT工具沿用傳統(tǒng)的面向?qū)ο筌浖攘糠椒?，這些度量方法經(jīng)實踐已被證明是最能反映代碼設(shè)計問題的“晴雨表”。同時，為了適應(yīng)Java語言的不斷升級，本文提出了幾種新的度量方法，旨在發(fā)現(xiàn)與Java語言新特性相關(guān)的設(shè)計問題。 JMT工具的實現(xiàn)基于Eclipse平臺，以Eclipse插件的形式發(fā)布，實現(xiàn)了Java代碼的自動化質(zhì)量分析。和相關(guān)工作相比，JMT具