基于MP3內(nèi)容的歌手識(shí)別技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、歌手識(shí)別是音樂檢索和分類中的一個(gè)重要分支。本文選取MP3格式的音樂作為研究對(duì)象，提取了MP3格式音樂的音素特征，對(duì)基于MP3內(nèi)容的歌手識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究。 本文的歌手識(shí)別算法主要包括音素分割、特征抽取、相似度匹配三個(gè)階段。首先根據(jù)MP3子帶因子以及幀能量進(jìn)行音素分割，然后以音素為單位根據(jù)MDCT因子進(jìn)行特征抽取，將抽取后的特征與構(gòu)建好的歌手特征庫(kù)進(jìn)行相似度匹配，并根據(jù)音素區(qū)分度計(jì)算得分，按降序排列，最后得出識(shí)別結(jié)果。 本

2、文根據(jù)音素的幀能量特征改進(jìn)了音素分割算法，并提出了反映音素不同區(qū)分度的方法，即根據(jù)各個(gè)音素特征向量與其鄰近不同歌手的音素間的距離以及本歌手的音素?cái)?shù)量等特性，進(jìn)行區(qū)分度權(quán)重的分配，從而給不同的音素賦予了不同的權(quán)重，使相似度匹配階段計(jì)算各個(gè)歌手的得分更加合理。 本文采用VC++和MATILAB編程實(shí)現(xiàn)了歌手識(shí)別算法，選用10名歌手的共10000個(gè)音素特征向量構(gòu)建了特征庫(kù)，通過音素分割準(zhǔn)確率以及歌手識(shí)別命中率等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試和評(píng)價(jià)，實(shí)驗(yàn)