基于小波理論的圖像壓縮研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像的數(shù)據(jù)是非常巨大的，這使得圖像壓縮成為必然。圖像壓縮中的關(guān)鍵技術(shù)包括對(duì)圖像數(shù)據(jù)的變換、對(duì)變換數(shù)據(jù)的量化、以及對(duì)量化后數(shù)據(jù)的熵編碼。近年來隨著小波分析理論的發(fā)展，提出了小波圖像編碼，這種圖像編碼方法具有很好的發(fā)展前景。 本文主要研究了基于小波理論的圖像壓縮算法。首先，介紹了靜態(tài)圖像編碼的原理、方法及實(shí)現(xiàn)，介紹并討論了基于小波分析的圖像編碼方法，以及幾種著名的小波圖像編碼方法。其次，詳細(xì)闡述了基于零樹思想的小波變換圖像壓縮算法，

2、對(duì)嵌入零樹小波編碼做出了深入的研究，并提出了幾點(diǎn)相應(yīng)改進(jìn)，仿真實(shí)驗(yàn)證明了改進(jìn)的有效性。然后，在上述改進(jìn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)零樹編碼系數(shù)的分布特點(diǎn)，提出了一種新的基于改進(jìn)零樹小波和編碼變換的圖像編碼算法。仿真實(shí)驗(yàn)證明了新算法的高效性。新算法與傳統(tǒng)的嵌入零樹小波編碼算法相比，重構(gòu)圖像質(zhì)量高，速度快，取得了令人滿意的效果。 嵌入式系統(tǒng)是以應(yīng)用為中心的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。其以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，軟硬件是可剪裁的。近十幾年來，嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展異常迅速