基于ANN的攀鋼轉(zhuǎn)爐煉鋼終點控制模型.pdf

1、對轉(zhuǎn)爐煉鋼終點進行準確預(yù)測，從而推動煉鋼工藝參數(shù)的優(yōu)化控制是合理組織生產(chǎn)、提高鋼水質(zhì)量和降低煉鋼成本的重要前提。攀鋼現(xiàn)有3座老轉(zhuǎn)爐建于上世紀70年代初，裝備水平較落后，命中率較低，因此靜態(tài)控制模型的建立及實用化是其當前迫切的技術(shù)改造方向。
　　本課題針對攀鋼老轉(zhuǎn)爐的現(xiàn)狀，完成了攀鋼轉(zhuǎn)爐煉鋼終點控制的靜態(tài)模型研究，該靜態(tài)模型包含預(yù)測功能模塊、控制優(yōu)化模塊和Web用戶頁面。在該課題中，我們首先用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了靜態(tài)預(yù)測模型，并對C含

2、量小于等于0.06的1500條歷史數(shù)據(jù)和C含量為0.06～0.29的2000條歷史數(shù)據(jù)，進行了預(yù)測演示。對C含量小于等于0.06的歷史數(shù)據(jù)而言，C、T雙輸出模型在預(yù)測精度為C含量：±0.01％，溫度為：±15℃的條件下，C含量的擬合百分比為72.02%，溫度擬合百分比為61.87%；對C含量為0.06～0.12的歷史數(shù)據(jù)而言，C、T雙輸出模型在預(yù)測精度為C含量：±0.02%，溫度為：±15℃的條件下，C含量的擬合百分比為77%，溫度擬合

3、百分比為61.53%；對C含量為0.12～0.29的歷史數(shù)據(jù)而言，C、T雙輸出模型在預(yù)測精度為C含量：±0.03%，溫度為：±15℃的條件下，C含量的擬合百分比為79.21%，溫度擬合百分比為58.13%；對溫度單模型而言，在預(yù)測精度為±15℃的條件下，溫度擬合百分比為80.1%。
　　最后，在轉(zhuǎn)爐煉鋼終點預(yù)測模型基礎(chǔ)上，進一步研究了轉(zhuǎn)爐煉鋼終點優(yōu)化控制功能模塊。在已知入半鋼質(zhì)量、入爐C含量、入爐S含量、入爐溫度、廢鋼、白灰、高鎂

4、石灰、復(fù)合渣的條件下，以一次拉碳時刻的輸出C含量和一次拉碳時刻的輸出溫度為優(yōu)化目標，運用該功能模塊得到了增碳劑、污泥球和氧氣三個優(yōu)化工藝參數(shù)。在控制優(yōu)化模塊中，我們啟用多個高效率的“坐標輪換搜索法”，在1分鐘內(nèi)完成尋優(yōu)過程，充分合乎工業(yè)生產(chǎn)的需要。離線運行表明，對C含量小于等于0.06的目標輸出C，在C、T雙輸出模型中，C含量的擬合百分比為70.2%，溫度擬合百分比為61%；對C含量為0.06～0.12的目標輸出C，在C、T雙輸出模型中