2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩78頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),醫(yī)學(xué)免疫學(xué)的飛速發(fā)展引起了許多領(lǐng)域當(dāng)中研究人員的密切關(guān)注。研究人員不斷地把生物免疫系統(tǒng)當(dāng)中強(qiáng)大的信息處理機(jī)制用于解決科學(xué)與工程當(dāng)中的實(shí)際問題,這就產(chǎn)生了人工免疫系統(tǒng)。由于生物免疫系統(tǒng)具有高度的智能以及人工免疫系統(tǒng)與生物免疫系統(tǒng)的密切關(guān)系,因此人工免疫系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。如果將人工免疫系統(tǒng)與控制系統(tǒng)相結(jié)合,就會(huì)給控制系統(tǒng)帶來(lái)更多的智能特性,同時(shí)也會(huì)對(duì)控制領(lǐng)域的發(fā)展起到推動(dòng)的作用。
  本文對(duì)生物免疫系統(tǒng)的主要生理

2、功能—免疫應(yīng)答進(jìn)行了深入的學(xué)習(xí)和分析,并重點(diǎn)研究了免疫應(yīng)答當(dāng)中的適應(yīng)性免疫應(yīng)答。然后根據(jù)適應(yīng)性免疫應(yīng)答的過程提取出了免疫優(yōu)化原理和免疫反饋原理,并把它們同控制系統(tǒng)相結(jié)合。本文的研究屬于人工免疫系統(tǒng)的范疇。
  首先,為了解決PID控制器的參數(shù)優(yōu)化問題,本文根據(jù)免疫優(yōu)化原理設(shè)計(jì)了一種免疫優(yōu)化算法。由于適應(yīng)性免疫應(yīng)答當(dāng)中的優(yōu)化過程實(shí)際上就是B細(xì)胞的進(jìn)化過程,因此這種免疫優(yōu)化算法就是模擬B細(xì)胞的進(jìn)化過程而設(shè)計(jì)出來(lái)的。根據(jù)B細(xì)胞的進(jìn)化過程

3、,本文將算法分為以下幾個(gè)步驟:選擇、近程跳變、遠(yuǎn)程跳變、更新、記憶和算法參數(shù)調(diào)整。仿真結(jié)果表明了這種算法的有效性,而且這種算法在性能上也要優(yōu)于一種典型的遺傳算法。
  接著,本文將免疫反饋原理同PID控制相結(jié)合,將誤差和誤差的變化作為抗原,并結(jié)合積分作用的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一種模糊免疫非線性PID控制器,隨后采用免疫優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果表明了這種控制器要優(yōu)于PID控制器,從而提高了PID控制器的性能。
  最后,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論