利用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)新聞?wù)Z音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行糾錯(cuò)及標(biāo)注.pdf

1、利用新聞?wù)Z音識(shí)別結(jié)果對(duì)新聞視頻進(jìn)行標(biāo)注，是新聞視頻檢索的一個(gè)重要研究方向。本文針對(duì)漢語(yǔ)新聞?wù)Z音識(shí)別的特點(diǎn)，對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果的糾錯(cuò)與標(biāo)注方法進(jìn)行了研究。本文的工作主要包括以下幾個(gè)方面： 1)提出了利用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)新聞?wù)Z音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行錯(cuò)音糾錯(cuò)的方法，解決傳統(tǒng)錯(cuò)音糾錯(cuò)時(shí)學(xué)習(xí)樣本稀疏的問題，提高了錯(cuò)音糾錯(cuò)的準(zhǔn)確率。同時(shí)提出了一種中文術(shù)語(yǔ)自動(dòng)學(xué)習(xí)的方法，與錯(cuò)音糾錯(cuò)方法配合進(jìn)一步提高針對(duì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)和新詞匯的錯(cuò)音糾正效果。 2)提出了利用

2、搜索引擎進(jìn)行找出新聞?wù)Z音原文或是相關(guān)的新聞的方法，從而解決了語(yǔ)音識(shí)別中存在的錯(cuò)音、吞音、添音問題或是在語(yǔ)音識(shí)別文本不理想的情況下給出盡可能的相關(guān)的新聞。同時(shí)給出了搜索關(guān)鍵詞的選取方法。 3)提出了支持增量學(xué)習(xí)的文本單分類算法(Incremental Learning Algorithm for One-class Document Classification)，在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上的測(cè)試表明該算法在不降低分類效果的同時(shí)可以有效地減少