2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)是現(xiàn)在一個很重要的研究方向。在以往的研究中主要使用線性變換來實現(xiàn)配準(zhǔn),這種變換對那些存在局部變形的圖像效果不佳,從而非線性變換成為研究熱點。目前采用的方法多是手動選擇對應(yīng)界標(biāo)點,然后用薄板樣條插值方法進(jìn)行整體配準(zhǔn)變換。這種方法涉及的矩陣是非稀疏的,這使得不能夠選取足夠多的點來達(dá)到所需要的逼近效果,否則計算量是無法忍受的。 本文在對不同徑向基函數(shù)的性質(zhì)和插值效果進(jìn)行比較之后,結(jié)合單位分解法,給出一種徑向基函數(shù)局部化的

2、方法,并對其逼近性質(zhì)進(jìn)行討論;繼而基于以上理論研究,給出一種能夠選取大規(guī)模數(shù)據(jù)點來完成較為精確的配準(zhǔn)的算法:首先對傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行改進(jìn),使其能夠適用于各種類型徑向基函數(shù)的應(yīng)用;再使用稀釋算法對源圖像脊線上的點進(jìn)行稀釋,得到所需的足夠多的源界標(biāo)點;然后將整個區(qū)域劃分成滿足一定條件的局部區(qū)域,在每一個局部區(qū)域內(nèi)構(gòu)建局部插值空間;最后通過單位分解法將所有局部插值空間連接成整體插值空間。實驗結(jié)果表明,這種方法耗時少,精確度高,并有

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