模糊控制參數(shù)優(yōu)化策略在乏汽回收系統(tǒng)中的應用.pdf

1、資源不是取之不盡的，人們也越來越重視環(huán)境保護。因此節(jié)能環(huán)保已經(jīng)成為全球的熱點問題，倍受人們的關注。模糊控制基礎理論及設計方法雖不斷取得突破，但模糊控制仍存在一些亟待解決的問題，設計和優(yōu)化模糊控制器的結構和參數(shù)便是其中之一。從這一點出發(fā)，本文深入研究了模糊控制器的參數(shù)優(yōu)化策略在乏汽回收系統(tǒng)中的應用。
　　 本文針對隸屬度函數(shù)的形狀、分布和相似度，以及量化因子、比例因子等因素，逐一進行仿真研究，發(fā)現(xiàn)隸屬度函數(shù)形狀越“陡峭”，系統(tǒng)的靈

2、敏度就越高；反之，函數(shù)越“平坦”，系統(tǒng)響應也就變的“舒緩”。函數(shù)分布密集的區(qū)域，系統(tǒng)分辨率較高，調節(jié)精度高；反之，系統(tǒng)的調節(jié)較“粗糙”。函數(shù)之間的相似度太大或太小均不好，當誤差趨于“零”時，相似度太大會造成控制輸出較“模糊”，調節(jié)較慢；相似度太小會使系統(tǒng)調節(jié)精度不高，調整時間變長。誤差量化因子增大，會加快系統(tǒng)響應速率，但容易超調和振蕩；誤差變化率量化因子增大，則能有效抑制超調；比例因子影響系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差的大小。以上規(guī)律對隸屬度函數(shù)的優(yōu)化