基于LabVIEW的小波去噪技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、小波去噪是信號處理領(lǐng)域中的熱點與前沿課題。噪聲的干擾將會嚴(yán)重影響信號和圖像的質(zhì)量，致使產(chǎn)生后續(xù)處理的困難，如在特征提取、信號檢測、語音知識等領(lǐng)域中，噪聲的干擾會引起處理結(jié)果的偏差甚至錯誤。 近年來，小波理論得到了迅速的發(fā)展。小波分析是目前國際公認(rèn)的信號信息獲取與處理領(lǐng)域的高新技術(shù)，是多學(xué)科關(guān)注的熱點，是信號處理的前沿課題。由于小波變換具有低熵性、多分辨性、去相關(guān)性、選基靈活性等特性，使它成為在信號去噪領(lǐng)域內(nèi)的有力工具。

2、論文介紹了小波去噪技術(shù)的發(fā)展概況及其應(yīng)用、虛擬儀器技術(shù)以及其編程語言LabVIEW、課題研究的意義；分析了小波變換、多分辨分析等小波基礎(chǔ)理論；還重點介紹了傳統(tǒng)的去噪方法，如空間域去噪、頻域低通去噪，并指出了其在去噪過程中存在的局限性，最后將其去噪算法與小波變換算法進(jìn)行了比較，提出了小波去噪算法。 論文最后應(yīng)用小波變換算法，介紹了三種改進(jìn)的小波去噪方法，即基于離散余弦變換DCT的小波去噪算法、基于最大熵原理MEP的小波去噪算法、基