紅外圖像配準(zhǔn)技術(shù)在電力設(shè)備故障檢測(cè)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、電力設(shè)備是電力系統(tǒng)的主設(shè)備,因此對(duì)電力設(shè)備的故障檢測(cè)具有重要的意義,然而,電力設(shè)備常常處于高電壓、大電流、高溫的工作狀態(tài)下,同時(shí)還受到日曬、雨淋、潮濕的考驗(yàn),并且長期連續(xù)運(yùn)行在惡劣的環(huán)境中.所以設(shè)備非常容易產(chǎn)生劣化和缺陷,甚至形成事故.為了保證安全、可靠的發(fā)供電,必須大力開展設(shè)備故障檢測(cè)和故障診斷.由于傳統(tǒng)的檢測(cè)方法效率較低,所以更加先進(jìn)、成熟的檢測(cè)方法成為一種迫切的需要.本文主要討論了基于紅外熱成像技術(shù)的電力設(shè)備檢測(cè)方法,并從兩個(gè)方面

2、進(jìn)行了具體的分析,一個(gè)是電力設(shè)備檢測(cè)的流程框架;二是針對(duì)電力設(shè)備的紅外圖像配準(zhǔn)算法. 紅外圖像配準(zhǔn)算法是本文討論的重點(diǎn).由于圖像獲取設(shè)備屬于硬件設(shè)備,每次?？康奈恢脮?huì)發(fā)生微小誤差.這就造成了每次獲取的紅外圖像的相對(duì)位置與初始化時(shí)的位置存在著誤差,所以需要對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn).本文詳細(xì)討論了針對(duì)電力設(shè)備的紅外圖像配準(zhǔn)算法,具體的配準(zhǔn)過程分為五個(gè)步驟,首先是圖像分割,然后依次是形態(tài)學(xué)算法提取區(qū)域骨骼、特征點(diǎn)提取算法、特征點(diǎn)匹配算法,最后是