基于灰度等高線變化加速度的菌落圖像分割研究.pdf

1、圖像分割就是根據(jù)圖像的特性和需求規(guī)則將圖像數(shù)據(jù)劃分為不同的區(qū)域。尋找符合具體需求的分割算法是圖像分割的關(guān)鍵和難點(diǎn)，也一直是圖像分割研究的重點(diǎn)。菌落圖像由于其構(gòu)成復(fù)雜、凹凸不一、大小不均、重疊情況嚴(yán)重，一直是圖像處理中的難點(diǎn)。 本文對(duì)針對(duì)構(gòu)成復(fù)雜、大小不均、重疊情況嚴(yán)重的菌落圖像的具體特性提出一種新的分割方法。主要工作主要包括以下幾個(gè)方面： 1．圖像預(yù)處理。圖像預(yù)處理技術(shù)主要包括圖像增強(qiáng)，中值濾波，邊緣檢測(cè)等方法，通過對(duì)原

2、菌落圖像有效的預(yù)處理，去除圖像中的噪聲點(diǎn)，平滑圖像，增強(qiáng)目標(biāo)與背景的差別。為后續(xù)的圖像分割工作奠定基礎(chǔ)。 2．自動(dòng)多門限分割。在基于傳統(tǒng)的多門限分割方法的基礎(chǔ)上，將目標(biāo)與背景再次進(jìn)行門限分割，達(dá)到相對(duì)目標(biāo)與背景的分割。 3．灰度等高線的提取。將灰度等高線運(yùn)用到菌落圖像分割中去。在多門限分割的結(jié)果上，用Sobel算子提取出灰度等高線。最后將各門限灰度值的等高線重疊到原圖像中去。 4。加速度判定。根據(jù)前人對(duì)灰度變化的