利用近-中紅外光譜技術(shù)分析豆粕中高氮類非法添加物的研究.pdf

1、豆粕是主要的蛋白飼料原料，蛋白質(zhì)含量是其主要營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)，對(duì)豆粕的價(jià)格影響較大。有些不法分子為了謀求利潤(rùn)，在豆粕中添加非蛋白高氮類物質(zhì)。但由于常規(guī)檢測(cè)方法的局限性，這些物質(zhì)常常不能被檢出。本文開展了豆粕中非法添加物的近中紅外光譜分析方法研究，為基于光譜信息的蛋白飼料原料及飼料產(chǎn)品中其它非蛋白氮類摻假物的分析研究提供參考，對(duì)促進(jìn)飼料快速檢測(cè)技術(shù)發(fā)展具有重要意義。
　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)豆粕中可能添加的高氮化合物種類很多，本研究旨在探索應(yīng)用近中紅外

2、光譜技術(shù)檢測(cè)摻假豆粕的可行性，選取了其中三種化合物尿素聚合物、三聚氰胺甲醛樹脂和脲醛樹脂作為目標(biāo)物，建立了近紅外和中紅外分析模型。具體研究結(jié)果如下:
　　1.應(yīng)用近紅外漫反射光譜技術(shù)檢測(cè)豆粕中高氮類非法添加物
　　本試驗(yàn)收集了具有代表性的豆粕共196個(gè)，隨機(jī)選取不同的豆粕，配制成不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)的摻假豆粕。采用偏最小二乘判別分析和支持向量機(jī)建立了定性分析分析模型，偏最小二乘法建立了定量分析模型，具體結(jié)果如下:
　　(1)豆

3、粕中尿素聚合物質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.1％～5.0％，共制備91個(gè)摻假樣品。建立的定性模型識(shí)別率為98.60％％，檢出限為0.1％。定量模型驗(yàn)證集決定系數(shù)為0.9968，預(yù)測(cè)均方根誤差為0.0565，相對(duì)分析誤差為17.8。
　　(2)豆粕中三聚氰胺甲醛樹脂質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.5％～5.0％，共制備84個(gè)摻假樣品。建立的定性模型的識(shí)別率為98.10％，檢出限為0.5％。定量模型驗(yàn)證集決定系數(shù)為0.9982，預(yù)測(cè)均方根誤差為0.0582，相對(duì)分析誤

4、差為23.7。
　　(3)豆粕中脲醛樹脂質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.5％～5.0％，共制備94個(gè)摻假樣品。建立的定性模型識(shí)別率為98.61％，檢出限為0.5％。定量模型驗(yàn)證集決定系數(shù)為0.9962，預(yù)測(cè)均方根誤差為0.091，相對(duì)分析誤差為16.5。
　　2.應(yīng)用中紅外透射光譜技術(shù)檢測(cè)豆粕中高氮類非法添加物
　　本試驗(yàn)收集純豆粕樣品91個(gè)，隨機(jī)選取不同的豆粕，制各不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)的摻假豆粕。采用偏最小二乘法建立了定性定量分析模型，具體結(jié)

5、果如下:
　　(1)豆粕中尿素聚合物質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.08％～3.0％，共制備90個(gè)摻假樣品。定性模型正確識(shí)別率為100％，檢出限為0.08％。定量模型驗(yàn)證集決定系數(shù)為0.9081，預(yù)測(cè)均方根誤差為0.30，相對(duì)分析誤差為3.28。
　　(2)豆粕中三聚氰胺甲醛樹脂質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.5％～3.5％，共制備84個(gè)摻假樣品。定性模型正確識(shí)別率為100％，檢出限為0.5％。定量模型驗(yàn)證集決定系數(shù)為0.9517，預(yù)測(cè)均方根誤差為0.23，相

6、對(duì)分析誤差為3.48。
　　(3)豆粕中脲醛樹脂質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.5％～3.0％，共制備77個(gè)摻假樣品。定性模型正確識(shí)別率為98.80％，檢出限為0.5％。定量模型驗(yàn)證集決定系數(shù)為0.8225，預(yù)測(cè)均方根誤差為0.42，相對(duì)分析誤差為2.04。
　　3.近紅外光譜技術(shù)與中紅外光譜技術(shù)比較分析
　　近紅外光譜技術(shù)能準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)豆粕中摻假物的濃度，決定系數(shù)均大于0.99，相對(duì)分析誤差大于12.7，能夠用于實(shí)際檢測(cè)，中紅外光譜技術(shù)