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1、目的:該文旨在通過(guò)對(duì)醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作中的年度門(mén)診人次和季度入院人次資料進(jìn)行預(yù)測(cè),以尋求一種較為適合醫(yī)院時(shí)間序列資料的預(yù)測(cè)方法.結(jié)論:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)在于它具有高度的自組織學(xué)習(xí)能力,可揭示數(shù)據(jù)樣本中所蘊(yùn)涵的非線(xiàn)性關(guān)系,能以任意精度逼近任意函數(shù).而且在ANN模型中,各單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的權(quán)系數(shù)不再是一常量,而是隨時(shí)間變化的函數(shù);某一種預(yù)測(cè)方法對(duì)組合預(yù)測(cè)結(jié)果的影響雖然與自身的預(yù)測(cè)結(jié)果和權(quán)重有關(guān),但其權(quán)重對(duì)組合預(yù)測(cè)結(jié)果的影響是非線(xiàn)性的.這就克服了最優(yōu)加
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