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文檔簡(jiǎn)介
1、基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)陰影消除是指從包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻序列圖像中檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)陰影,并且消除其對(duì)理解和分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)帶來(lái)的影響。基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)陰影消除技術(shù)可以提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的精度,已經(jīng)成為近年來(lái)智能視頻監(jiān)控技術(shù)研究的熱點(diǎn)之一。 本文主要研究了一些關(guān)鍵圖像特征在陰影消除中的運(yùn)用,并且提出了一種在不同場(chǎng)景中均具有較高的陰影檢測(cè)率和分辨率的多特征融合的運(yùn)動(dòng)陰影消除方法。 運(yùn)動(dòng)前景檢測(cè)是運(yùn)動(dòng)陰影消除的基礎(chǔ)。本文比較了幀間差分法、光流
2、法及背景差法的優(yōu)缺點(diǎn)。利用高斯混合模型建立背景,然后通過(guò)背景差分獲取運(yùn)動(dòng)前景。同時(shí)還提出了一種基于規(guī)則的前景優(yōu)化方法,結(jié)合濾波和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法去除二值前景圖像的噪聲、填補(bǔ)前景內(nèi)部的空洞。 詳細(xì)分析了顏色特征和紋理特征對(duì)陰影消除的作用。顏色特征方面,總結(jié)了RGB顏色空間和HSV顏色空間中可利用的陰影特征,對(duì)現(xiàn)有的兩種基于顏色特征檢測(cè)陰影的方法分別進(jìn)行了改進(jìn)。紋理特征方面,從描述紋理特征和度量陰影紋理與背景紋理相似度這兩個(gè)角度出發(fā),
3、分別提出了基于紋理相關(guān)性和基于紋理統(tǒng)計(jì)直方圖檢測(cè)陰影的方法.對(duì)上述各種基于特征方法在不同視頻序列中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。 為了克服基于單一特征陰影消除方法的缺點(diǎn),本文提出了一種多特征融合的運(yùn)動(dòng)陰影消除方法。首先通過(guò)連通域分析,用外接矩形標(biāo)識(shí)每個(gè)前景團(tuán)塊,獲得團(tuán)塊的面積、質(zhì)心等信息,然后分析場(chǎng)景的光照來(lái)判斷陰影在前景團(tuán)塊中的位置。交通視頻中目標(biāo)因?yàn)殛幱鞍l(fā)生重疊,無(wú)法準(zhǔn)確判斷陰影位置。針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種基于形狀,通過(guò)分析前景團(tuán)
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