基于矢量量化的與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化程度的發(fā)展，越來(lái)越多的場(chǎng)合需要對(duì)人的身份進(jìn)行可靠地識(shí)別，傳統(tǒng)的以密碼方式進(jìn)行身份認(rèn)證的技術(shù)日益暴露出很多弊端。為確保信息安全，用人特有的生物特征作為認(rèn)證手段的技術(shù)逐漸發(fā)展起來(lái)。說(shuō)話人識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種，是一項(xiàng)根據(jù)語(yǔ)音波形中反映的說(shuō)話人生理和行為特征的語(yǔ)音參數(shù)，自動(dòng)鑒別說(shuō)話人身份的技術(shù)。說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性等優(yōu)勢(shì)受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩?yàn)證方式。本文的研究對(duì)象是與

2、文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)。 本文首先介紹了說(shuō)話人確認(rèn)的聲學(xué)基礎(chǔ)，研究了常用特征參數(shù)的提取方法以及基于矢量量化的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)，提出了聯(lián)合量化碼本和平均量化誤差作為表征說(shuō)話人的模型，相應(yīng)改變了距離測(cè)度的計(jì)算方法。對(duì)于說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)中存在的閾值難以確定等問(wèn)題，提出了一種新的基于矢量量化方法的閾值的計(jì)算方法，該算法可以在訓(xùn)練時(shí)根據(jù)不同的用戶得出不同的閾值，無(wú)需人為在系統(tǒng)中設(shè)定，與傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)閾值相比具有較好的魯棒性。在Matlab下對(duì)改

3、進(jìn)后的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真，研究了幾種常用特征參數(shù)的優(yōu)劣性，以及對(duì)系統(tǒng)性能的影響，根據(jù)仿真結(jié)果，設(shè)計(jì)了一個(gè)說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)性能測(cè)試平臺(tái)，可方便研究系統(tǒng)性能，最后用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的核心算法。 在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下，建立了一個(gè)27人的與文本無(wú)關(guān)的語(yǔ)音庫(kù)。理論和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：加倒譜提升窗的Mel倒譜參數(shù)是常用特征參數(shù)中識(shí)別率高、計(jì)算量折中的參數(shù)，改進(jìn)后的基于矢量量化的與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人確認(rèn)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的基于矢量量化的系統(tǒng)相比具有更好的魯棒