基于計算機視覺的車牌字符識別技術的研究.pdf

1、車牌識別系統是現代智能交通管理系統的核心組成部分，是圖像處理、神經網絡和模式識別等技術的綜合應用。
　　 本文介紹了車牌識別系統的一般構成，包括車牌圖像預處理、車牌字符分割和車牌字符識別等三個重要組成部分，并分別進行深入研究。
　　 車牌圖像預處理方面，針對實際系統的需要首先對圖像進行灰度變換，再根據車牌本身的先驗特征采用合適的方法進行圖象二值化，并在文中比較了各種不同的圖象二值化方法的優(yōu)劣以及其所適用的場合。
　

2、　 車牌字符分割部分的研究，是建立在圖像經傾斜校正成為規(guī)范化的圖像基礎上，通過字符串凹凸輪廓的檢測、字符邊緣識別對車牌進行分割。
　　 對字符識別的研究，是通過對分割出的車牌進行歸一化和細化預處理，進而提高字符識別的準確性和速度。然后根據不同的統計特征設計了不同的BP神經網絡分類器，分別進行車牌的字符識別。
　　 在上述理論研究的基礎上，本文通過C++ Builder編程實現了相關功能模塊，利用這些模塊構造了車牌識別系