基于改進(jìn)的PNN的入侵檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的許多問題也日益突顯出來。入侵檢測系統(tǒng)(IntrusionDetectionSystem，IDS)是一種主動(dòng)的安全防護(hù)技術(shù)，它已經(jīng)成為一種不可或缺的安全防護(hù)技術(shù)?，F(xiàn)今大部分入侵檢測系統(tǒng)誤判率相對較高，檢測效率相對較低，為了彌補(bǔ)目前入侵檢測系統(tǒng)的不足，本文從入侵檢測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于入侵檢測等方面進(jìn)行了研究。 本文設(shè)計(jì)了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IDS模型并且針對該模型提出了一種PNN(概率

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的ITM(增量訓(xùn)練方法)。 首先，分析了入侵檢測的工作原理、過程、存在的問題，又介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、類型等內(nèi)容。 其次，介紹了概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)了一種基于PNN網(wǎng)絡(luò)的IDS模型，并且針對該模型提出了一種PNN網(wǎng)絡(luò)的ITM。通過對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析，相對于BP網(wǎng)絡(luò)(反向傳播網(wǎng)絡(luò))、RBF網(wǎng)絡(luò)(徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò))以及未改進(jìn)的PNN網(wǎng)絡(luò)來說，說明了改進(jìn)后PNN網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)之處以及有待提高之處。 最后，對此研