支持向量機(jī)中核函數(shù)的選取方法的研究.pdf

1、支持向量機(jī)在解決線性不可分樣本的分類問(wèn)題時(shí)引入核函數(shù)技術(shù)，從而把非線性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性問(wèn)題來(lái)解決，降低了算法的復(fù)雜度．雖然目前關(guān)于核函數(shù)的研究在理論和應(yīng)用兩方面均取得了一定的成果，但還未深入到足以指導(dǎo)核函數(shù)的選取． 本文的主要研究工作有： 1．研究了混合核函數(shù)的性質(zhì)，與單一的普通核函數(shù)相比，分析了混合核函數(shù)的優(yōu)勢(shì)． 2．為了確定由哪些類型的普通核函數(shù)來(lái)構(gòu)造混合核函數(shù)，本文重點(diǎn)分析了五種常用核函數(shù)的性質(zhì)特點(diǎn)，得到RB

2、F核函數(shù)、多項(xiàng)式核函數(shù)和傅立葉核函數(shù)各自都有突出的優(yōu)點(diǎn)且彼此間有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，由此我們以這三種核函數(shù)來(lái)構(gòu)造適用于更廣泛?jiǎn)栴}的混合核函數(shù)． 3．對(duì)于核參數(shù)的確定，本文另辟蹊徑，采用董玉林提出的平衡約束優(yōu)化(MPEC)模型來(lái)優(yōu)化選取核參數(shù)． 4．綜合利用本文的研究成果，建立若干選取規(guī)則，分別解決了核函數(shù)的類型及核參數(shù)選取的問(wèn)題，提出了不同于傳統(tǒng)意義的核函數(shù)的選取方法--RSM(Reasonable Selection Met