2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、設施栽培經(jīng)常出現(xiàn)氮、鉀等主要營養(yǎng)元素比例失調(diào)的癥狀。營養(yǎng)失調(diào)會引起植株體內(nèi)營養(yǎng)元素發(fā)生顯著的變化,且不同營養(yǎng)元素之間存在交互作用。因此,迫切需要在作物生長過程中對養(yǎng)分進行精確檢測和診斷,定量了解溫室無土栽培作物對營養(yǎng)元素的需求,建立營養(yǎng)精確管理模型。
  本文以黃瓜為研究對象,對黃瓜不同葉位及不同位點的光譜反射率進行分析,確定氮鉀診斷的最佳葉位和位點,通過氮鉀對形態(tài)參數(shù)、光合、熒光參數(shù)和電特性參數(shù)的影響分析,提出基于膜電位、膜電容

2、和光激勵的膜電位響應的電特性參數(shù)作為合適的早期診斷方法,并對氮素和鉀素營養(yǎng)下的黃瓜葉片膜電位、膜電容及光激勵的膜電位響應的變化情況進行研究,分別建立了氮、鉀單一因素影響下的生物電特性模型,并建立了氮鉀交互下的生物電特性模型。
  本研究主要完成了以下工作:
  (1)構(gòu)建能夠檢測植物膜電位、膜電容及光激勵的膜電位響應等生物電信息的試驗系統(tǒng),設置系統(tǒng)參數(shù),選擇合適型號的玻璃單管毛胚,分析拉力1、拉力2、熱值、時間等拉制參數(shù)對電

3、極尖端的影響,拉制出理想的電極尖部;介紹膜電位、膜電阻和膜電容等生物電信息的測量方法及測量步驟。對植物營養(yǎng)的生物電參數(shù)進行優(yōu)選,選擇膜電位和膜電容參數(shù)來進行作物營養(yǎng)診斷的測量。
  (2)探索黃瓜葉片不同葉位和不同位點光譜反射率的變化規(guī)律,確定黃瓜葉片氮、鉀素營養(yǎng)診斷的葉片敏感葉位和位點,為黃瓜氮鉀素的營養(yǎng)診斷提供最佳的測定葉位和位點。選擇550nm作為黃瓜氮素營養(yǎng)的敏感波長,選擇940nm作為黃瓜鉀素營養(yǎng)的敏感波長;幼苗期和開花

4、期選擇正三葉,結(jié)果期選擇正七葉葉片作為氮素和鉀素診斷的最佳葉位;幼苗期、開花期和結(jié)果期均選擇葉片邊緣Ⅰ處作為氮素和鉀素診斷的最佳區(qū)域;幼苗期、開花期和結(jié)果期均選擇葉片邊緣Ⅰ處的尖部作為氮素和鉀素診斷的最佳區(qū)域;因此,在幼苗期和開花期選擇正三葉邊緣Ⅰ處的尖部;在結(jié)果期選擇正七葉邊緣Ⅰ處的尖部作為氮鉀診斷的最佳部位。
  (3)研究了不同氮鉀營養(yǎng)下的植物形態(tài)、光合、熒光、生物電等參數(shù)的變化特征,分析比較氮鉀營養(yǎng)對形態(tài)、光合、熒光、生物

5、電等參數(shù)的影響,確定植物氮鉀營養(yǎng)早期診斷的合適參數(shù)。黃瓜的株高、莖粗、葉長、葉寬等形態(tài)參數(shù)都不能在可見癥狀出現(xiàn)之前把不同的氮鉀營養(yǎng)情況區(qū)分開;凈光合速率、氣孔導度等光合參數(shù),最大光化學量子產(chǎn)量、實際光化學量子產(chǎn)量等熒光參數(shù)都不能把不同的氮鉀脅迫情況很好的區(qū)分開;分析黃瓜葉片的表面特性,確定微電極尖端在葉片中所處的位置,確定光激勵所用的合適光強為800μmol·m-2·s-1,光質(zhì)為藍光;黃瓜葉片膜電位的測量方法至少能在肉眼可見脅迫癥狀出

6、現(xiàn)的8d前就可實現(xiàn)鉀缺乏或過量的營養(yǎng)診斷,表明用膜電位對黃瓜鉀脅迫葉片進行早期診斷的方法是可行的。對膜電容變化的研究發(fā)現(xiàn)黃瓜葉片膜電容可在肉眼可見脅迫癥狀出現(xiàn)的2d前實現(xiàn)嚴重和中等氮缺乏的營養(yǎng)診斷,對光激勵的膜電位響應的研究發(fā)現(xiàn)氮過量處理植物光激勵的膜電位響應幅值在第3天就有顯著的減少,至少可在脅迫癥狀出現(xiàn)的9d前實現(xiàn)氮過量的營養(yǎng)診斷,表明可用微電極技術測量膜電位、膜電容、光激勵的膜電位響應等一起實現(xiàn)氮鉀營養(yǎng)的早期診斷。
  (4

7、)分析了黃瓜不同葉位和位點膜電位的分布特征,結(jié)果發(fā)現(xiàn)關鍵生育期內(nèi)黃瓜不同葉位葉片和葉片不同位點的膜電位都有顯著的差異;同時分析了不同氮、鉀處理下黃瓜葉片的膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應幅值的分布特征,結(jié)果顯示不同氮素處理下的葉片膜電位數(shù)值隨著施氮濃度的增加有輕微上升的趨勢;不同鉀素處理下的葉片膜電位數(shù)值隨著施氮濃度的增加有顯著下降的趨勢;不同氮素處理下的葉片膜電容隨著施氮濃度的增加而增加,當施氮水平達到一定程度時,葉片膜電容隨著施氮

8、水平的增加不再增加或增加的幅度很小;不同鉀素處理下的葉片膜電容隨著施氮濃度的增加有上升的趨勢;不同氮鉀處理下的葉片光激勵的膜電位響應幅值隨著施氮、鉀濃度的增加而增加,當施氮、鉀水平達到一定程度時,葉片光激勵的膜電位響應幅值隨著施氮、鉀濃度的增加而減小。分析了施氮、鉀量與葉片膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應的關系,相關分析結(jié)果顯示膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應與植株葉片含氮、鉀量之間都有很好的相關關系,并用直線方程、指數(shù)方程或二次方

9、程進行擬合,比較模型精度,分別建立基于葉片膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應幅值的黃瓜氮、鉀單因素營養(yǎng)診斷模型。比較各個關鍵生長期的基于葉片膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應幅值的黃瓜氮、鉀單因素營養(yǎng)預測模型的Rp和RMSEP,鉀素選擇基于膜電位的預測模型,建立基于葉片膜電容和光激勵的膜電位響應幅值的雙因素黃瓜氮營養(yǎng)檢測模型,氮素的基于膜電容和光激勵的膜電位響應幅值的雙因素預測模型相較于膜電容、光激勵的膜電位響應幅值的單因素預測模型的精

10、度更高。
  (5)分析了氮鉀交互下黃瓜葉片膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應幅值的分布特征,結(jié)果顯示氮、鉀營養(yǎng)對膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應均表現(xiàn)出一定的交互作用,并分析了氮鉀交互與葉片膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應的關系,用權(quán)重系數(shù)矩陣和交互影響系數(shù)矩陣對模型進行修正,建立了氮鉀交互下的黃瓜營養(yǎng)診斷模型。比較發(fā)現(xiàn)氮素的基于葉片膜電位、膜電容和光激勵的膜電位響應幅值的黃瓜氮鉀交互預測模型的預測精度要高于氮素的基于膜電容

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