海洋浮游植物自動識別系統(tǒng)中的外輪廓提取和形狀分析.pdf

1、海洋浮游植物既是重要的海洋生物資源，又是赤潮等自然災(zāi)難的肇事者。對海洋浮游植物資源的利用與赤潮的監(jiān)測離不開對海洋浮游植物進行分類和鑒定。目前，海洋浮游植物的分類和定量分析通常都是在顯微鏡下，靠人工完成的，即耗時又費力，是一種最原始的但也是目前采用的比較有效的方法。如果預(yù)先建立了各種浮游植物的特征數(shù)據(jù)庫，研制出一套數(shù)據(jù)處理軟件，就可望通過顯微鏡掃描系統(tǒng)和計算機等形成一套浮游植物自動識別鑒定系統(tǒng)，這樣對于浮游植物種類的鑒定意義重大。

2、 本文主要研究海洋浮游植物自動識別系統(tǒng)中圖像外輪廓提取和基于形狀特征的識別分類。論文首先結(jié)合浮游植物圖像自身的特點，利用最大面積作為判定依據(jù)，對浮游植物圖像進行粗定位，并在此基礎(chǔ)上，利用PCNN填充算法對圖像的內(nèi)部紋理進行填充，再做外輪廓的提取和分割；其次論文介紹了一些常見形狀特征的提取和浮游植物圖像的層次分類：首先利用Hausdorff Distance對浮游植物的旋轉(zhuǎn)對稱軸數(shù)進行判定，從而實現(xiàn)對各大形狀類的區(qū)分，其次利用各大形狀類各