混響背景下信號的檢測技術研究.pdf

1、海洋混響是水聲信號目標檢測的主要背景干擾之一，有效地抑制混響一直是水聲信號處理領域研究的重要的課題之一。而論文關注的是海底掩埋物、靜止目標的檢測，著重闡述在幾種不同混響背景統(tǒng)計模型下的檢測方法，通過仿真驗證方法的可行性與有效性，并且在實際水聲數(shù)據(jù)中進行了驗證。 本文研究了三種方法，基于對稱α穩(wěn)定(SαS)分布的局部次最優(yōu)檢測、常用的AR模型預白化檢測、基于混合高斯模型的高斯化檢測?；赟αS分布的局部次最優(yōu)檢測、基于混合高斯模型

2、的高斯化檢測都是從混響背景的非高斯性出發(fā)，分別基于分數(shù)階矩、二階矩各自提出一套解決方案。常用的AR模型預白化檢測器建立模型的混響背景傾向于高斯性，其突出的優(yōu)點是算法執(zhí)行很快，數(shù)據(jù)魯棒性比較強。 本文首先對這三種檢測方法的一些基本原理進行了一定程度的闡述，依據(jù)理論模型設計出相應的檢測器，依據(jù)實際數(shù)據(jù)處理的可靠性與實時性，檢測性能以及算法的速度，對檢測器進行一定的改進。 其次，對實際水盧數(shù)據(jù)進行處理，對這些檢測器的實際檢測性