基于神經(jīng)網(wǎng)絡森林經(jīng)營輔助決策的知識獲取.pdf

1、在基于知識的系統(tǒng)中，尤其是在專家系統(tǒng)中，知識的獲取是一個十分困難的問題，它一直被公認為是一個“瓶頸”。本論文系統(tǒng)地介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡知識獲取技術的有關理論和應用技術，提出了一種在森林經(jīng)營決策中的應用方法，并在MATLAB軟件環(huán)境下，對文章提出的應用方法和理論進行了驗證，初步實現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習知識獲取過程。 本文利用知識獲取技術，根據(jù)森林資源連續(xù)清查的固定樣地調(diào)查資料，建立地類、林種預測和森林未來收獲量預估的神經(jīng)網(wǎng)絡里模型

2、(包括齡組結構預測和林分采伐量預測)，并對所建立的模型進行適應性檢驗。檢驗結果表明用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法對地類、林種的動態(tài)變化和林分收獲量進行預測是可以滿足林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的精度要求，即該神經(jīng)網(wǎng)絡獲取的知識是可行的。利用所獲取的知識分別對福建建陽地區(qū)各地類、林種未來幾年的動態(tài)變化趨勢以及福建杉木林分發(fā)展趨勢和森林采伐量進行預測、分析，從中找出控制發(fā)展的關鍵所在，作出科學的決策，這對維護生態(tài)平衡、合理發(fā)展林業(yè)生產(chǎn)有重大的現(xiàn)實意義。本文用人工神經(jīng)