基于小波包技術的心電信號特征提取與數(shù)據(jù)壓縮.pdf

1、心血管疾病作為當今危害人類健康的主要疾病之一,日益受到人們的重視. 一方面,病人希望能及時準確的得到心電檢測結果,另一方面,病人需要24小時全天候的監(jiān)護.這就要求有正確有效的心電檢測技術對心電進行處理,并且能夠實現(xiàn)對心電數(shù)據(jù)的高性能壓縮. 本文首先通過數(shù)學形態(tài)學進行心電信號的預處理,濾除噪聲干擾.而后借助小波變換多分辨率分析的優(yōu)勢,提出了融合多尺度心電子帶信號的模糊測度R波定位方法.在完成R波定位之后,本文針對Q、S波在

2、小波子帶上的分布特點,利用Marr小波具有消卷積作用的特點,將Q、S波的特征集中反映在第3尺度細節(jié).利用上述結果,將QRS波群從時域心電信號中剪除,將剩余的心電通過小波變換,得到P、T波特征位置點被明顯加強的子帶信號.最后,利用所有被提取的特征點信息,構造反映心電波形特征的特征向量. 在實現(xiàn)心電數(shù)據(jù)的壓縮方面,本文首先嘗試了心電圖的小波零樹編碼算法,在實踐中證明該方法的有效性.而后致力于將小波變換轉入到小波包變換,以期待信號的最