已閱讀1頁，還剩49頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、鑒于GwF無諧振減振器在減振緩沖方面的優(yōu)良性能，本文以GwF-5型減振器為研究對象。本文首先對GwF減振器的無諧振原理與庫侖阻尼進(jìn)行了闡述，分析了GwF-5型減振器阻尼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，解釋了GwF減振器實(shí)現(xiàn)分段非線性阻尼力的原因。其次，本文采用靜不定梁對GWF-5型減振器阻尼結(jié)構(gòu)建模，設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案提取阻尼數(shù)值，并運(yùn)用牛頓插值法進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，得出了隨結(jié)構(gòu)變化的阻尼力及阻尼片撓度的函數(shù)公式及曲線。在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)分析了具有低固有頻率的GwF無諧振
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于GWF減振器的剛度阻尼參數(shù)優(yōu)化及減振器設(shè)計(jì).pdf
- 基于遺傳算法的液壓減振器摩擦參數(shù)辨識.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的切削參數(shù)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的pid參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)
- 遺傳算法用于參數(shù)優(yōu)化源碼
- 基于免疫遺傳算法參數(shù)優(yōu)化的PID控制.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的MR阻尼器模型參數(shù)識別.pdf
- 基于遺傳算法的電磁防振錘參數(shù)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的數(shù)控加工工藝參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的高速銑削參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于混合遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的pid控制器參數(shù)優(yōu)化研究
- 基于遺傳算法的LVDT性能參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化.pdf
- 基于遺傳算法的Chaboche模型參數(shù)的估計(jì)與優(yōu)化.pdf
- 高速客車油壓減振器阻尼參數(shù)的優(yōu)化計(jì)算.pdf
- 基于遺傳算法的受電弓參數(shù)優(yōu)化及主動(dòng)控制.pdf
- 基于遺傳算法的隔振系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化計(jì)算分析.pdf
- 基于遺傳算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 基于遺傳算法的翼型優(yōu)化.pdf
- 基于混沌遺傳算法的污水處理參數(shù)優(yōu)化研究.pdf
評論
0/150
提交評論