基于三維熒光譜參數(shù)化及模式識別的水中油類鑒別與測定.pdf

1、 本文在對國內(nèi)外關(guān)于水環(huán)境油污染熒光分析技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行分析和綜合的基礎(chǔ)上，針對礦物油的種類鑒別和濃度測定及其在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用，提出了基于三維熒光譜參數(shù)化的礦物油神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法，并進行了實驗研究。 首先以熒光原理及測量技術(shù)為基礎(chǔ)，組成熒光譜測量系統(tǒng)，對柴油、煤油、機油、和原油等多種礦物油進行了激發(fā)-發(fā)射熒光光譜掃描測量和實驗研究工作，完成了礦物油三維熒光譜的重構(gòu)和分析；研究了礦物油熒光譜最大值與濃度的定量關(guān)系

2、，給出了熒光強度及其參考光強隨著濃度變化的關(guān)系曲線。 然后研究了基于表觀統(tǒng)計特征的三維熒光譜參數(shù)化方法。提取和計算了多種實際油樣三維熒光譜的表觀統(tǒng)計特征參數(shù)，并通過對典型樣本聚類的方法，討論了溶劑等因素對三維熒光譜的影響。并通過系統(tǒng)聚類分析、比較，選擇了奇異值特征譜作為礦物油種類鑒別信息。同時利用激發(fā)光的二級色散光作為熒光的參比標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)出了與光源穩(wěn)定性、系統(tǒng)增益近似無關(guān)的礦物油濃度信息，提高了濃度測量的準(zhǔn)確性。 最后將礦物油的