基于小波變換的球團(tuán)礦粒度檢測(cè).pdf

1、球團(tuán)礦生產(chǎn)是現(xiàn)代煉鐵工藝中的重要組成部分。球團(tuán)的粒徑及其分布是評(píng)價(jià)球團(tuán)礦質(zhì)量的一個(gè)十分重要的指標(biāo)，而傳統(tǒng)的球團(tuán)粒度檢測(cè)方法存在著很多方面的不足。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，以圖像處理為核心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為球團(tuán)粒度的在線檢測(cè)提供了一種新的途徑。 本文首先對(duì)小波分析的發(fā)展歷程、小波分析的基本理論以及小波分析在圖像處理中的應(yīng)用作了簡(jiǎn)要綜述，然后對(duì)球團(tuán)粒度的計(jì)算機(jī)在線檢測(cè)系統(tǒng)作了介紹，球團(tuán)粒度在線檢測(cè)系統(tǒng)大致可以分為：球團(tuán)

2、圖像預(yù)處理、球團(tuán)圖像分割、球團(tuán)粒度測(cè)定三部分。首先在分析了球團(tuán)圖像特征的基礎(chǔ)上，采用基于中值濾波技術(shù)和基于小波包變換技術(shù)相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)了球團(tuán)圖像的去噪，為圖像的進(jìn)一步處理奠定了基礎(chǔ)。然后針對(duì)傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)方法的不足，引入了基于小波變換的邊緣檢測(cè)方法，得到了良好的邊緣檢測(cè)結(jié)果，同時(shí)也充分說(shuō)明了小波變換在邊緣檢測(cè)中的優(yōu)越性。最后基于圖像分割及圓形度理論實(shí)現(xiàn)了球團(tuán)粒度計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，粒度測(cè)量結(jié)果能夠較真實(shí)地反映實(shí)際球團(tuán)粒度分布范圍，可以嘗