不確定規(guī)劃用于計及靜態(tài)電壓穩(wěn)定的無功優(yōu)化的研究.pdf

1、運(yùn)行在接近極限狀態(tài)下的現(xiàn)代電力系統(tǒng)很容易出現(xiàn)電壓失穩(wěn)事故，因此，在無功優(yōu)化規(guī)劃中考慮電壓的穩(wěn)定性顯得尤為必要。此外，考慮到無功優(yōu)化規(guī)劃的研究會受到其自身發(fā)展、環(huán)境變化及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的影響，不確定性在規(guī)劃工作中已經(jīng)成為了一個突出的問題。本文根據(jù)不確定規(guī)劃中的隨機(jī)相關(guān)機(jī)會規(guī)劃理論，針對基于靜態(tài)電壓穩(wěn)定的無功運(yùn)行規(guī)劃問題做了一些研究工作。 文章首先綜合分析了課題的相關(guān)知識背景，包括電壓穩(wěn)定研究的意義及其發(fā)展過程、無功優(yōu)化規(guī)劃的研

2、究現(xiàn)狀、考慮靜態(tài)電壓穩(wěn)定的無功規(guī)劃的研究、不確定規(guī)劃及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用等。在這些研究背景下，結(jié)合系統(tǒng)運(yùn)行中的不確定因素(即節(jié)點(diǎn)注入功率的隨機(jī)擾動)，以關(guān)鍵發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)的電壓穩(wěn)定概率(即比同步功率大于零的概率)最大化為主要目標(biāo)函數(shù)，同時設(shè)計有功網(wǎng)損最小化為二級目標(biāo)，建立了無功運(yùn)行隨機(jī)相關(guān)機(jī)會規(guī)劃模型，該模型的建模思想對電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有現(xiàn)實(shí)意義。 針對各種無功優(yōu)化規(guī)劃模型，人們研究出了多種求解方法，這些方法可以分為兩大類

3、：數(shù)學(xué)優(yōu)化方法和現(xiàn)代啟發(fā)式方法。本文提出利用現(xiàn)代啟發(fā)式方法中的粒子群優(yōu)化算法(PSO)來解算無功優(yōu)化問題。同遺傳算法、蟻群優(yōu)化等大多數(shù)調(diào)優(yōu)計算方法一樣，PSO也是一種基于群體的優(yōu)化方法，其原理簡單、易于執(zhí)行且計算速度比較快。仿真結(jié)果證明，該算法收斂效果良好。 本文所做工作都利用MATLAB7.0針對IEEE14節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真計算，算例證明本文提出的不確定性電壓穩(wěn)定無功優(yōu)化模型是合理的和必要的，采用的粒子群優(yōu)化算法是可