車牌識別系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、車牌自動識別系統(tǒng)作為智能運(yùn)輸系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分，是一個(gè)值得深入研究的課題。 車牌識別系統(tǒng)一般包含車牌定位、字符切分、字符識別三個(gè)主要模塊。本文對車牌自動識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了有效的解決策略，完成了實(shí)驗(yàn)，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一套車牌自動識別軟件。 文章中首先討論了一些車牌識別中非常重要的圖像處理技術(shù)，然后研究探討了幾種車牌定位方法，以期得到定位精確度高、計(jì)算速度快的車牌定位方法。在字符切分模塊中采用H

2、ough變換檢測傾角和旋轉(zhuǎn)校正的方法來實(shí)現(xiàn)車牌圖像的傾斜校正，深入研究了Otsu二值化算法，設(shè)計(jì)了基于垂直投影和先驗(yàn)知識的垂直切分算法。 本文在車牌字符的識別階段采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模板匹配。首先，對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢且容易陷入局部極小點(diǎn)等缺陷的進(jìn)行改進(jìn)；然后，分析比較了模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，將模板匹配與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，采用多級多分類器的方案。實(shí)驗(yàn)證明，該方法對字符的識別是很有效的。 最后文章介紹了