智能控制技術(shù)在濕法磷酸生產(chǎn)過程中的應(yīng)用研究.pdf

1、近20年來，各種智能計算方法的興起極大地促進(jìn)了智能軟測量和智能控制在工業(yè)過程中的應(yīng)用。另一方面，一些傳統(tǒng)的化工生產(chǎn)裝置由于反應(yīng)機(jī)理復(fù)雜、生產(chǎn)介質(zhì)多相、大測量滯后等多方面原因，仍然處于操作人員參考定期的化驗分析數(shù)據(jù)，基于自身經(jīng)驗人工調(diào)整生產(chǎn)過程參數(shù)的狀態(tài)。本文主要以某磷肥企業(yè)磷酸裝置萃取槽中SO3濃度的軟測量及其控制為背景，研究了如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)以及智能預(yù)測控制等智能控制方法應(yīng)用于磷酸生產(chǎn)過程。 論文第一章綜述了智能控制技

2、術(shù)的發(fā)展歷程及其在工業(yè)過程建模與控制中的重要作用，分析了磷酸生產(chǎn)過程控制的現(xiàn)狀和需求，提出了采用智能控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)磷酸生產(chǎn)過程先進(jìn)控制的研究課題。 在此基礎(chǔ)上，第二章分析了磷酸生產(chǎn)工藝原理，重點(diǎn)介紹了二水法濕法磷酸生產(chǎn)流程，分析了萃取槽中SO3濃度在磷酸生產(chǎn)過程中的重要性，并指出建立SO3濃度的軟測量模型和實(shí)現(xiàn)基于軟測量模型的智能預(yù)測控制是實(shí)現(xiàn)磷酸生產(chǎn)過程先進(jìn)控制與優(yōu)化的關(guān)鍵。 在分析磷酸生產(chǎn)過程SO3濃度影響因素的基礎(chǔ)上

3、，第三章采用T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、FCM-RBF多模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF多模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等三種智能計算算法進(jìn)行SO3濃度的軟測量建模研究。工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的驗證結(jié)果表明：基于多模型的軟測量方法的精度要明顯優(yōu)于基于單模型的軟測量方法，從而為SO3濃度軟測量模型的工業(yè)應(yīng)用提供了一種有效的策略。 為了進(jìn)一步探討磷酸生產(chǎn)過程SO3濃度的先進(jìn)控制策略，論文第四章采用了一種基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的廣義預(yù)測控制改進(jìn)算法，利用了T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型