視頻圖像中人臉的定位和跟蹤.pdf

1、人臉檢測(cè)和跟蹤是人臉信息處理的第一步。本文研究了視頻圖像序列中人臉的自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤算法。首先系統(tǒng)地總結(jié)了關(guān)于視頻圖像序列中人臉檢測(cè)和跟蹤的理論基礎(chǔ)和前人的工作。然后，介紹了一種在有背景灰度人臉圖像中無(wú)需先確定人臉位置而直接檢測(cè)與定位人眼的新算法，并將此算法引入到視頻中。該方法首先基于人臉幾何特征先驗(yàn)知識(shí)建立了人眼位置的判定準(zhǔn)則，其次基于圖像分割原理，對(duì)能夠分割出人眼的閾值范圍進(jìn)行粗估計(jì)，然后采用分割閾值遞增法，并結(jié)合人眼位置判定準(zhǔn)則檢驗(yàn)

2、和判定分割圖像中雙眼黑塊是否出現(xiàn)，最后利用二維相關(guān)系數(shù)作為對(duì)稱相似性測(cè)度，檢驗(yàn)檢測(cè)出的雙眼的真實(shí)性。本文還研究了運(yùn)用膚色信息進(jìn)一步提高人眼定位準(zhǔn)確性的方法。同時(shí)通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證所提出的人眼檢測(cè)與定位算法性能。最后本文提出了一種基于運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)與直方圖匹配和基于膚色模型驗(yàn)證的人臉跟蹤算法。其中，人臉跟蹤過(guò)程中的匹配階段是采用人眼區(qū)域圖像灰度直方圖的中心矩匹配法來(lái)進(jìn)行匹配，并結(jié)合運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)減小模型匹配的搜索空間，在后續(xù)幀中快速找到最佳匹配來(lái)估測(cè)