MSCT心腔圖像分割方法研究.pdf

1、本論文針對MSCT心臟圖像特點(diǎn)使用了Snake算法和比例輪廓算法對心腔進(jìn)行分割，為心腔三維建模提供二維輪廓數(shù)據(jù)。 隨著多層螺旋CT(MSCT)結(jié)合ECG信號門控技術(shù)的使用，心臟CqF’掃描成為可能。相比普通CT，MSCT具有更高的空間和時間分辨率，從而有效改善了心臟等運(yùn)動器官的成像質(zhì)量，解決了對快速運(yùn)動中器官掃描的難點(diǎn)。 心腔圖像分割目的是從復(fù)雜的心臟圖像中提取心臟內(nèi)部心房心室的輪廓曲線。然而醫(yī)學(xué)圖像具有復(fù)雜性和多樣性，

2、成像質(zhì)量受到諸如噪聲、場偏移效應(yīng)、局部體效應(yīng)和組織運(yùn)動的影響。因此，醫(yī)學(xué)圖像具有模糊、灰度不一致性等特點(diǎn)。在很多場合依然依靠專業(yè)人士進(jìn)行手工分割。近年來，隨著醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的發(fā)展，由用戶參與控制和引導(dǎo)的半自動的交互式分割得到了深入的研究，這正是本課題所關(guān)注的方向。 本文主要研究了Snake算法和比例輪廓算法在心腔圖像分割上的應(yīng)用。對于心腔分割來說，其解剖結(jié)構(gòu)有一些特殊性，首先圖像中的灰度變化與腔體的分隔線并非完全對應(yīng)，某些在灰