2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、作為二十世紀(jì)九十年代中期發(fā)展起來的新技術(shù),基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的支持向量機理論得到了長足的發(fā)展,在工程應(yīng)用中也顯示了巨大的實用價值。因此,研究支持向量機算法及其工程應(yīng)用具有很強的實際意義。 首先,本文介紹了支持向量機的基本知識和典型算法,以及當(dāng)前面臨的問題和發(fā)展方向等。同時,還深入分析了一種典型的支持向量分類機原理,為支持向量機的分類應(yīng)用提供了指導(dǎo)。 接著,針對傳統(tǒng)支持向量機參數(shù)選擇過程中計算量大、參數(shù)多時難以獲得最優(yōu)參數(shù)的問題

2、,提出了一種基于混沌粒子群算法的支持向量機的參數(shù)優(yōu)化算法,并在此基礎(chǔ)上建立了基于一類支持向量機的異常檢測,對移動機器人傳感器時序序列進行異常檢測仿真,取得了較好效果。 隨后,針對手機垃圾短信日益嚴(yán)重這一問題,提出一種基于支持向量分類機的垃圾短信判斷模型,從技術(shù)上實現(xiàn)了對短信內(nèi)容的實時監(jiān)控判別。仿真結(jié)果表明,該判別模型判別精度高,能較好地滿足垃圾短信判別對精度和實時性的要求。 最后,針對金屬塑性成形過程中摩擦系數(shù)較難確定的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論