指紋配準(zhǔn)和自動(dòng)識別的實(shí)現(xiàn).pdf

1、指紋具有唯一性和終身不變性，因此用來作為鑒別個(gè)人身份的依據(jù)。自動(dòng)指紋識別系統(tǒng)是用計(jì)算機(jī)來自動(dòng)進(jìn)行指紋識別，具有方便、高效、可靠等優(yōu)點(diǎn)。在金融安全、數(shù)據(jù)加密、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，并將在我們的生活中發(fā)揮越來越重要的作用。 現(xiàn)在盡管已有多種自動(dòng)指紋識別技術(shù)的成型產(chǎn)品，但因?yàn)橹讣y圖像的噪聲、皮膚彈性的非線性等因素，理想的自動(dòng)指紋識別系統(tǒng)依然是一個(gè)很困難的研究任務(wù)。因此，尋找有效快捷的指紋圖像處理算法，基于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)

2、境下的指紋特征技提取技術(shù)，仍然是解決指紋識別技術(shù)難題的有效途徑。 本文在綜合分析近年來國內(nèi)外有關(guān)自動(dòng)指紋識別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，對自動(dòng)指紋識別系統(tǒng)的算法進(jìn)行了研究。主要工作有以下幾個(gè)方面： 指紋圖像預(yù)處理的研究。其目的是去除原始圖像中的各種噪聲，增加圖像的清晰度，恢復(fù)指紋固有的脊線結(jié)構(gòu)，將圖像變成只有單象素寬的點(diǎn)線圖，以便于下一步的細(xì)節(jié)特征提取。具體包括指紋圖像前背景分割、圖像增強(qiáng)、二值化、細(xì)化等幾個(gè)部分。在指紋圖像分

3、割中，結(jié)合所選的指紋圖像研究了一種簡單的分割算法。 指紋特征提取算法的研究。指紋圖像的特征提取主要是提取指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)并保存真實(shí)特征點(diǎn)的屬性，即從經(jīng)過預(yù)處理得到的細(xì)化圖中，提取所有真實(shí)的端點(diǎn)和分叉點(diǎn)。本文利用8鄰域判斷法，提取指紋中所有的端點(diǎn)和分叉點(diǎn)，然后采用8鄰域紋線跟蹤法對存在的偽特征點(diǎn)進(jìn)行濾除。 指紋匹配算法的研究。指紋圖像的特征匹配是判斷兩幅指紋圖像是否來自同一手指。本文采用基于指紋結(jié)構(gòu)特征信息的匹配算法，通過