2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、自然界和人類社會(huì)是一個(gè)不斷演化的復(fù)雜系統(tǒng)。自然界中復(fù)雜的生物演化過程與機(jī)理啟發(fā)人們提出了諸多智能優(yōu)化算法(Intelligent Optimization Algorithms, IOA),如進(jìn)化算法(Evolutionary Algorithms,EA)、模擬退火算法(Simulated Annealing, SA)、禁忌搜索算法(TabuSearch, TS)、蟻群算法(Ant Colony Optimization, ACO)、粒

2、子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)等,已在許多科學(xué)研究與工程領(lǐng)域中得到應(yīng)用。
   達(dá)爾文的另一研究——自然界中的遷移現(xiàn)象,特別是人類社會(huì)中復(fù)雜的遷移活動(dòng),構(gòu)成了生物進(jìn)化的另一基本方向。遷移不僅體現(xiàn)在宏觀個(gè)體的移動(dòng)上,而且在微觀的演化中也存在著遷移過程。自然界和人類社會(huì)中的個(gè)體(或群體),不斷地遷移和適應(yīng)復(fù)雜的未知環(huán)境,逐步尋找到最佳的生存空間。本文試圖將這種生存遷移規(guī)律抽象為一種算法,

3、提出了一種新的生存遷移算法(Living Migration Algorithm,LMA),進(jìn)一步豐富了智能優(yōu)化算法的功能。為了進(jìn)一步研究LMA處理復(fù)雜系統(tǒng)的能力,還將LMA應(yīng)用到基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的研究中。
   本文主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)包括:
   1、基于達(dá)爾文生物遷移理論,將模擬自然界和模擬人類社會(huì)相結(jié)合,根據(jù)生物的生存規(guī)律,首次提出了一種新的自適應(yīng)概率優(yōu)化算法——生存遷移算法(LMA)。指出了LMA的生物學(xué)背景,

4、闡述了該算法的機(jī)理、基本結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)過程。
   2、在LMA的基礎(chǔ)上,給出了一種新的生存遷移計(jì)算(Living Migration Computing, LMC),便于LMA能較好地應(yīng)用。文中給出了LMC的基本結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)過程。
   3、給出了LMA的形式化隨機(jī)過程描述,以公理化模型證明了各操作算子為選擇和繁殖算子,指出LMA是一種智能優(yōu)化算法。依據(jù)算法收斂性定義,分析并證明了LMA依概率收斂于全局最優(yōu)值,并給出了LMA

5、的收斂速度估計(jì)和計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度分析。
   4、進(jìn)行了LMA的仿真實(shí)驗(yàn),比較分析了LMA的搜索性能。四類經(jīng)典的優(yōu)化問題可從收斂速度、全局最優(yōu)值搜索能力、局部精細(xì)搜索能力、穩(wěn)定性和處理噪音的能力方面檢測算法的性能,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明LMA具有較快的收斂速度和全局優(yōu)化能力,較好的穩(wěn)定性,能處理含有噪音的優(yōu)化問題。
   5、提出了一種新的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)體系結(jié)構(gòu),利用LMA重構(gòu)了老鼠中樞神經(jīng)系統(tǒng)(Rat Central Nervo

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