認知無線電系統(tǒng)中基于圖論著色模型的動態(tài)頻譜分配算法研究.pdf

1、認知無線電技術(shù)是近年來無線通信領域的革命性技術(shù)之一。認知無線電是一個智能無線通信系統(tǒng)。它能夠感知外界環(huán)境，并使用人工智能技術(shù)從環(huán)境中學習，通過實時改變某些操作參數(shù)(比如傳輸功率、載波頻率和調(diào)制技術(shù)等)，使其內(nèi)部狀態(tài)適應接收到的無線信號的統(tǒng)計性變化，從而實現(xiàn)任何時間任何地點的高度可靠通信和對頻譜資源的有效利用。
　　 本文主要針對動態(tài)頻譜接入的認知無線電系統(tǒng)中的關鍵技術(shù)之一--動態(tài)頻譜分配算法進行了較為深入的研究。文中分析和總結(jié)了

2、三種動態(tài)頻譜接入情況下的頻譜分配模型，包括基于圖論著色理論的分配模型，基于博弈論的分配模型以及干擾溫度模型。然后重點研究了圖論著色模型。
　　 本文首先對基于圖論著色模型的各種分配算法進行總結(jié)，在此基礎上提出了基于用戶需求的快速收斂動態(tài)頻譜分配算法。新算法與原算法相比，在獲得相同或相近性能的同時減少了頻譜分配迭代次數(shù)，適應了認知無線電系統(tǒng)快變的環(huán)境。算法還考慮了圖論著色模型下頻譜分配對系統(tǒng)需求的滿足情況。通過仿真分析表明，新算法