植物葉片病斑的視覺檢測與分析.pdf

1、植物病害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要限制因子之一，而植物葉片病斑是判斷病害發(fā)生程度的主要依據(jù)。本文圍繞植物葉片病斑，以計算機視覺技術為重要手段，綜合運用數(shù)字圖象處理、模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法，研究植物葉片病斑的視覺檢測與分析技術。主要內(nèi)容包括： (1)介紹了國內(nèi)外運用計算機視覺技術在處理植物病害葉片方面的現(xiàn)狀，并說明了這種方法的特點。 (2)對于研究中要用到的一些基本圖象處理知識作了簡單的說明，并指出研究植物葉片病斑的理論依據(jù)。

2、 (3)建立了采集植物病害葉片圖象的計算機視覺系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)采集植物葉片圖象，并對獲取的失真葉片圖象進行了幾何失真校正。 (4)運用多種圖象處理技術，如中值濾波，基于小波變換的照度不均勻消除等技術對植物葉片圖象進行預處理；然后在歸一化RGB空間中對植物葉片圖象的背景進行了圖象分割；最后在去除了背景的植物葉片圖象上，利用自適應模糊閾值分割法實現(xiàn)對葉片病斑的有效分割。 (5)在分割所得病斑的基礎上，提取病斑的特征以對