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文檔簡介
1、隨著世界經(jīng)濟的強勁發(fā)展,日益突出的糧食危機展現(xiàn)在我們面前。為減少糧食在烘干過程中的能量損耗,從而提高糧食的烘干品質(zhì)來提高人們的生活水平迫在眉睫。所以研究烘干的機理,來在線智能控制玉米出機含水率的研究具有現(xiàn)實的意義。糧食干燥是一個復雜的強非線性、大滯后的熱質(zhì)交換過程,它不僅受物料特性和介質(zhì)參數(shù)的影響,而且還與氣候條件和干燥工藝有重要關(guān)系,致使準確控制糧食的最終干燥品質(zhì)很難。但從熱力學角度看,糧食干燥機是一個開放式熱力學系統(tǒng)。因此,根據(jù)糧食
2、在干燥過程中的溫度變化規(guī)律,預測玉米的干燥特征及并規(guī)劃出機內(nèi)狀態(tài)對排糧速度的影響,及時采取措施調(diào)節(jié)排糧速度是解決玉米干燥的關(guān)鍵問題,可以克服干燥過程因為大滯后而難控制的不足。
根據(jù)玉米在現(xiàn)檢測的溫度值等參數(shù),建立符合實際的模型,可以為谷物烘干控制理論提供依據(jù)。并且在干燥段對當前玉米層的干燥速率加以控制,控制其失水量最終實現(xiàn)出機水分的控制,使玉米的出機含水率達到標準要求。
本文通過建立玉米干燥模型,分析玉米顆粒
3、內(nèi)部溫度分布及水分遷移機理,確定了玉米樣本在干燥過程中的溫度變化可以作為出機含水率預測的重要影響因素。以四段式順流干燥機的玉米干燥過程作為實驗模型,采集玉米干燥過程中各階段的溫度數(shù)據(jù),利用非線性回歸分析算法對建立的數(shù)學模型求解,然后對求得的模型進行仿真,為在線控制出機水分提供依據(jù)。文章最后,通過將求得的滯留量模型的求得值,作為由BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立的對玉米出機糧水分進行預測模型的輸入,然后通過控制干燥四段的電機轉(zhuǎn)速來控制排量速度,以此來
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