Deep Web模式匹配技術研究.pdf

1、Web上的大量信息只能通過查詢接口獲得，這些資源被認為是Deep Web資源。對于不同興趣領域，不同的查詢接口有著各自迥異的查詢能力和內(nèi)容覆蓋率。因此，用戶需要頻繁的訪問不同的資源接口以獲得想要的信息，這是非常耗時的。為了處理這個問題，一種有效的解決方法是在這些查詢接口之上建立一個集成的全局接口，提供給用戶一個統(tǒng)一的訪問途徑。 模式匹配是集成的前提條件。本文首先對Deep Web模式匹配技術進行深入地分析和研究，借鑒已有技術提出

2、了一種新的模式匹配方法，然后依據(jù)匹配結果實現(xiàn)Deep Web接口集成。最后提出了一個面向Deep Web對象的查詢接口集成原型系統(tǒng)的設計。 本文主要研究的工作包括： (1)首先介紹Deep Web相關知識和國內(nèi)外研究狀況，然后闡述模式匹配的概念和原理，對傳統(tǒng)模式匹配技術和當前主要的模式匹配技術進行比較分析。 (2)進行Deep Web模式匹配的研究，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術的整體性模式匹配方法(Correl

3、ated．clustering)，該方法主要利用正相關關聯(lián)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在屬性組，并利用聚類思想對同義屬性進行挖掘。 (3)利用模式匹配的結果，同時結合數(shù)據(jù)域類型和值域范圍，構造并生成Deep Web主題領域全局模式，提供給用戶集成統(tǒng)一的查詢接口。 (4)根據(jù)上述研究，最后設計了一個面向Deep Web對象的查詢接口集成系統(tǒng)。 本文還對文中提出的方法和技術進行了實驗驗證，通過對實驗結果的分析進一步說明了本文提出的技術方法是行