領(lǐng)域?qū)嶓w屬性及事件抽取技術(shù)研究.pdf

1、目前，在自然語言處理領(lǐng)域中，信息抽取已經(jīng)成為人們研究的熱點(diǎn)。信息抽取系統(tǒng)獲得的信息不僅可以直接提供給用戶，還可以作為構(gòu)建智能查詢系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基礎(chǔ)，有著廣闊的應(yīng)用前景。實(shí)體屬性抽取和事件抽取作為信息抽取的兩個方面，都側(cè)重于為一些具體應(yīng)用提供前期操作。實(shí)體屬性抽取可以應(yīng)用于定義新的實(shí)體、數(shù)據(jù)挖掘等實(shí)際應(yīng)用，而事件抽取則可以應(yīng)用于事件分類、事件跟蹤等實(shí)際應(yīng)用。本文采用自學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行實(shí)體屬性抽取，利用最大熵模型進(jìn)行事件抽取，具體的研究

2、工作主要集中在以下幾個方面：
　　1.領(lǐng)域特征識別。領(lǐng)域特征識別是實(shí)體屬性抽取的準(zhǔn)備工作。本文采用自學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行領(lǐng)域特征識別，首先使用領(lǐng)域詞匯作為種子詞識別領(lǐng)域特征；然后根據(jù)領(lǐng)域特征總結(jié)得到的規(guī)則識別領(lǐng)域特征和相應(yīng)的領(lǐng)域詞匯；最后將新的領(lǐng)域詞匯當(dāng)作新種子詞重新進(jìn)行領(lǐng)域特征的識別，直到?jīng)]有新的領(lǐng)域詞匯出現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到預(yù)期的效果。
　　2.實(shí)體屬性抽取。實(shí)體屬性抽取的任務(wù)是抽取屬性及屬性值。本文的實(shí)體屬性抽取建立在句法分析的