基于小波的二值圖像盲數(shù)字水印的研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，多媒體數(shù)字產(chǎn)品越來越需要一種有效的版權(quán)保護方法。作為信息隱藏技術(shù)在計算機領(lǐng)域的一項重要應(yīng)用，數(shù)字水印為保護多媒體信息的版權(quán)及信息的合法使用提供了一種新的解決思路。將水印嵌入到數(shù)字化媒體中，然后通過對水印的檢測和提取來對數(shù)字產(chǎn)品的使用情況進行跟蹤，從而實現(xiàn)隱藏傳輸、秘密存儲、版權(quán)保護等功能。
　　 與此同時，伴隨著二值圖像多媒體產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用，針對二值圖像保護和認證的數(shù)字水印技術(shù)也越來越受

2、到重視，但由于隨意修改二值圖像的像素值容易引起圖像質(zhì)量的明顯下降，所以大多數(shù)在灰度圖像和彩色圖像中的水印嵌入方法不能直接應(yīng)用到二值圖像中。
　　 本文就以二值圖像為研究對象，介紹了圖像數(shù)字水印的相關(guān)概念、基本特征及其應(yīng)用，分析了數(shù)字水印的典型算法及性能評估方法，闡述了小波變換理論及其在水印技術(shù)中的應(yīng)用。通過對水印信息的選擇、水印預(yù)處理方案的確定、小波基和分解級數(shù)的確定及水印嵌入位置的選取等幾個重要問題的分析，為了解決水印魯棒性和

3、不可見性的矛盾問題及盲檢測問題，提出了基于小波的二值圖像盲數(shù)字水印算法。本文的主要研究內(nèi)容和所取得的成果如下：
　　 1．本文選擇了有意義的二值圖像作為水印，對水印進行了預(yù)處理，首先通過置亂，將水印變成看似雜亂無章的信號，這一方面可以防止對水印系統(tǒng)的攻擊，增強系統(tǒng)的安全性，另一方面，使含水印圖像部分被破壞時可以盡可能的分散錯誤比特。
　　 2．對小波域水印算法的嵌入方案進行了研究。根據(jù)人類視覺系統(tǒng)的特性，綜合考慮人眼對于

4、局部亮度、紋理強度的敏感性，折中選取量化系數(shù)，解決二值圖像水印的魯棒性和不可見性的矛盾。
　　 3．在水印嵌入算法中為了確保最后得到的含水印圖像仍然是一幅二值圖像，將嵌入水印后的圖像進行了二值化處理，本文采用了全局閾值法，實驗證明該閾值能夠確保水印在經(jīng)過二值化處理之后仍然能完全提取出來。
　　 4．在水印提取過程中該算法不需要原始圖像，實現(xiàn)了盲檢測功能，有利于保護原始圖像的安全。
　　 實驗結(jié)果表明，本算法具有良