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1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生了越來越多的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)只是簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,并沒有產(chǎn)生出有用的信息,因此出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)爆炸,知識(shí)貧乏”的窘迫局面。為了從這些海量數(shù)據(jù)中獲得更大的收益,人們開展了很多研究與開發(fā)?;跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)(Decision Support System,DSS)正是迎合了這種需要。目前利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行的企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策分析,已廣泛應(yīng)用于金融、電信、電力等行業(yè)。本文以此為研究背景,展開了
2、對(duì)國(guó)際去話路由策略支持系統(tǒng)的相關(guān)工作。 本文分析討論了決策支持系統(tǒng)的理論基礎(chǔ):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的面向主題的數(shù)據(jù)庫(kù)集合,以進(jìn)行決策支持。本文詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特征、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們不知道的、但又潛在有用的信息和知識(shí)的過程。本文討論了數(shù)據(jù)挖掘的研究?jī)?nèi)容、主要功能、實(shí)施方法及步驟,為國(guó)際去話路由策略支持系
3、統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)奠定了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。 通過對(duì)鐵通業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的調(diào)查和路由策略制定方式的分析,針對(duì)數(shù)據(jù)量大,處理復(fù)雜和精準(zhǔn)性要求高的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了該面向路由策略和話務(wù)流量監(jiān)控的綜合決策支持系統(tǒng)。本系統(tǒng)綜合運(yùn)用了數(shù)據(jù)挖掘、C#、XML、Web Service等相關(guān)技術(shù)。本文對(duì)國(guó)際去話路由策略支持系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。按照業(yè)務(wù)需求將系統(tǒng)劃分為路由策略分析、國(guó)際去話話務(wù)流量監(jiān)控、國(guó)際業(yè)務(wù)效益成本分析和數(shù)據(jù)報(bào)表等四個(gè)主要模塊,并根據(jù)路由
4、策略系統(tǒng)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于.NET的多層系統(tǒng)構(gòu)架,提出并完善了基于Oracle10g的星型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方案。 在系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方面,基本完成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了結(jié)算費(fèi)率和話務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中;建立了路由策略分析多維數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)了對(duì)路由策略多維數(shù)據(jù)集的訪問、分析等。本系統(tǒng)為國(guó)際去話路由策略的決策、異常話務(wù)流量的監(jiān)測(cè)和分析、國(guó)際去話的效益分析提供了非常必要的自動(dòng)化手段,能夠?qū)焖侔l(fā)展的國(guó)際話音業(yè)務(wù)起到關(guān)鍵性的統(tǒng)
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