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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)上的信息也成幾何級數(shù)爆炸增長,同時用戶對信息的需求也越來越高,他們希望搜索引擎提供最新的數(shù)據(jù),最符合要求的信息。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲作為提供搜索引擎原始信息的最基本途徑,其性能已經(jīng)幾乎達到瓶頸,逐漸無法適應(yīng)新型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需要。
本文研究了現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)爬蟲模型及其目前的研究方向,介紹了各種對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的改進方法,并對各種方法的優(yōu)缺點進行了詳盡的分析,總結(jié)了爬蟲面臨的主要挑戰(zhàn),如網(wǎng)頁更新收錄慢,網(wǎng)站訪問壓力大,無法
2、處理多媒體文件等。為解決這些問題,本文提出一種基于P2P的被動式爬蟲系統(tǒng),從根本上摒棄了傳統(tǒng)爬蟲的工作模式,它通過客戶端-服務(wù)器模式由網(wǎng)站推送數(shù)據(jù),搜索引擎只負責(zé)接收,并且借助于智能體技術(shù)和P2P傳輸,提高了搜索引擎原始網(wǎng)頁獲取能力。
該被動式爬蟲分為爬蟲客戶端和爬蟲服務(wù)器兩部分,其主要功能有:客戶端和服務(wù)器相互發(fā)現(xiàn)及注冊,客戶端監(jiān)視網(wǎng)站目錄更新,客戶端預(yù)處理數(shù)據(jù)并安排傳輸時間,客戶端與服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸。本文在全能體技術(shù)平臺的層
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