基于小波分析和支持向量機(jī)的目標(biāo)識(shí)別研究.pdf

1、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別 (Automatic Target Recognition，簡(jiǎn)稱ATR)是當(dāng)今世界軍事技術(shù)研究領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵性課題。由于該研究領(lǐng)域的復(fù)雜性和特殊性，使得很多目標(biāo)識(shí)別的方法不能獲得比較令人滿意的結(jié)果。近年來(lái)，小波分析因其良好的時(shí)頻局部化特性，已經(jīng)成為信號(hào)處理和圖像分析系統(tǒng)中的有效工具；不變矩的抗噪性和相對(duì)于目標(biāo)幾何變換的不變性，被廣泛運(yùn)用于各種目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中；支持向量機(jī)理論的逐漸成熟開(kāi)辟了自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的新途徑，使得以前在

2、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)中的存在的問(wèn)題有望得以解決。 本文通過(guò)運(yùn)用Contourlet變換和小波矩來(lái)獲取目標(biāo)的方向特征，并將獲取的特征與支持向量機(jī)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了一套新的目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)可識(shí)別多類(lèi)目標(biāo)。本論文使用這種系統(tǒng)識(shí)別了四類(lèi)飛機(jī)目標(biāo)，達(dá)到了較好的效果。 本文的研究工作是圍繞 Contourlet 變換、小波矩和支持向量機(jī)來(lái)展開(kāi)的。首先，研究了運(yùn)用 Contourlet變換和小波矩來(lái)獲取圖像的方向特征。接著，比較了能夠描述目