DDM數(shù)據(jù)過濾技術研究.pdf

1、 本文主要對RTI所提供的數(shù)據(jù)分發(fā)管理DDM(Data Distribution Management)服務進行研究，對未來分布式交互仿真系統(tǒng)規(guī)模的可擴展性具有重要意義。 首先，分析HLA中運行時間支撐系統(tǒng)RTI的結構、功能以及各部分之間的關系。重點研究DDM數(shù)據(jù)過濾機制的實現(xiàn)過程及各個環(huán)節(jié)中所存在的問題。 然后，重點對DDM數(shù)據(jù)過濾機制實現(xiàn)的基礎環(huán)節(jié)區(qū)域信息匹配算法進行了研究，在分析現(xiàn)有區(qū)域信息匹配算法的基礎上，提出了一種新

2、的動態(tài)網(wǎng)格區(qū)域匹配算法，并對其關鍵參數(shù)網(wǎng)格尺寸的選取進行了分析，給出了選取網(wǎng)格尺寸的優(yōu)化算法，保證了匹配的精確度，提高了數(shù)據(jù)過濾效率，對進一步優(yōu)化性能具有重要的參考價值。 接著，本文針對目前組播組分配策略中存在的問題展開研究，提出了一種動態(tài)組播組分配策略，進一步提高了數(shù)據(jù)過濾效率，節(jié)約了網(wǎng)絡和系統(tǒng)資源，并且給出了一種基于Agent的主動通信機制，解決了DDM數(shù)據(jù)過濾機制的通信可靠性問題。 最后，為了便于對不同的DDM實現(xiàn)方法的性