基于圖像處理的紡織纖維橫截面的識(shí)別研究.pdf

1、纖維檢測(cè)是通過對(duì)各種纖維的識(shí)別來檢測(cè)紡織品的成份及各成分含量，在紡織品的質(zhì)量評(píng)價(jià)和性能分析中具有重要意義。
　　 本文用紡織材料學(xué)、數(shù)字圖像處理學(xué)、模式識(shí)別等方面的知識(shí)系統(tǒng)、深入的研究了通過紡織纖維橫截面圖像來識(shí)別紡織纖維。該研究實(shí)現(xiàn)了對(duì)纖維圖像更加高效的自動(dòng)識(shí)別，排除了以往人工識(shí)別紡織品操作復(fù)雜、人為主觀誤差大的缺點(diǎn)。采用灰度化、平滑濾波、中值濾波、二值化、膨脹、收縮、邊緣檢測(cè)等技術(shù)對(duì)纖維圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到纖維圖像的二值邊界

2、圖。使用幾何學(xué)中的知識(shí)，根據(jù)纖維邊界二值圖像的特點(diǎn)，選取五個(gè)特征值作為分類指標(biāo)，即單纖維截面圖像周長(zhǎng)、周長(zhǎng)所圍面積、軸度，復(fù)雜度和中心矩并提出軸度概念及算法。選取棉毛絲各十個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本作為模板建立分類準(zhǔn)則，采用最近鄰域法對(duì)一百五十個(gè)棉毛絲纖維待測(cè)樣本進(jìn)行識(shí)別。
　　 采用UML(Rationa.Ros.Enterpris.Edition)作為軟件開發(fā)的工具，進(jìn)行系統(tǒng)構(gòu)造，采用Matla.6.5作為開發(fā)纖維圖像處理和分析軟件的程序開