2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字多媒體信息傳播變得更為廣泛和快捷。然而數(shù)字多媒體易于復(fù)制和修改。因此數(shù)字媒體的版權(quán)保護(hù)和認(rèn)證成為迫切需要解決的問(wèn)題。數(shù)字水印成為一種有效的保護(hù)手段。AVS是我國(guó)自行制定的,具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的視頻編碼國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。目前,與之相適應(yīng)的視頻水印研究還相當(dāng)缺乏。本文在對(duì)壓縮域視頻水印算法總結(jié)的基礎(chǔ)上,對(duì)AVS壓縮域視頻水印技術(shù)展開(kāi)研究。論文的主要工作歸納如下: (1)針對(duì)壓縮域視頻水印安全性與誤差積累問(wèn)題,提出了一種

2、基于混沌加密和誤差擴(kuò)散控制的AVS壓縮域視頻水印算法。該算法對(duì)嵌入前的水印進(jìn)行混沌預(yù)處理,提高水印的安全性。在嵌入算法上,為適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)合下的視覺(jué)效果和水印容量,采用兩種策略對(duì)水印進(jìn)行嵌入。同時(shí),針對(duì)誤差積累問(wèn)題,提出一種差錯(cuò)控制方法,最大限度的降低了誤差積累 (2)由于視頻流的傳輸環(huán)境不同,在視頻常常采用不同碼率進(jìn)行壓縮。視頻水印算法應(yīng)能適應(yīng)不同碼率的壓縮。為此,提出一種基于SCS和Watson視覺(jué)模型的AVS壓縮域視頻水印

3、算法。該方法結(jié)合Watson視覺(jué)模型和視頻編碼器的量化參數(shù),對(duì)SCS水印嵌入算法中的尺度因子和量化參數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)選擇。這使水印嵌入算法在保視頻質(zhì)量的前提下能適應(yīng)不同碼率壓縮。實(shí)驗(yàn)表明該算法在保證視覺(jué)效果的前提下,較大的提高了水印的魯棒性。 (3)當(dāng)今,利用多媒體編輯軟件對(duì)視頻內(nèi)容的篡改輕而易舉。為對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行認(rèn)證,提出一種基于AVS壓縮域的視頻內(nèi)容認(rèn)證水印方案。采用Ⅰ幀分塊能量關(guān)系、GOP結(jié)構(gòu)信息、幀結(jié)構(gòu)信息等構(gòu)造特征碼。在嵌

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